Дорогие друзья и пользователи нашего сайта, с вами снова я, SpaceWolf и сегодня мы поговорим про насущную проблему “СПАМ”. Способ решения данной проблемы позволит избавиться от спама на форме обратной связи , спам на комментарии или же спам на заказы в интернет магазине .

Хотелось бы сразу отметить плюсы и минусы данного способа:

1. Хорошо работает против ботов.
2. Быстрая установка в форму отправки сообщений
3. Минимум кода (3 строчки)
   
4. Не требует особых знаний, за исключением расположения основных файлов.
5. Пользователи у которых не стоит java не смогут пройти проверку и следовательно отправить сообщение.

В принципе все. Приступим к установке:

1) Добавим дополнительное скрытое поле в вашу форму (это форма комментария, форма обратной связи, форму заказа товара) с именем name=”check” значение value=”” оставляем пустым. Пример:

2) В той же форме но только в кнопке (“отправить”, “написать”, “Оставить отзыв” или как она у вас называется) добавляем следующий код:

If ($_POST["check"] != "stopSpam") exit("Spam decected");

Защита от спама – принцип действия

Принцип прост до не возможности как и сам код. Рассчитан он на то, что спам-боты не умеют выполнять программы на JavaScript . В то время когда обычный пользователь нажмет на кнопку “заказать” в наше скрытое поле, впишется слово “stopSpam”, а в случае с роботом это поле останется пустым. Поясню данный момент, почему он останется пустым?. Робот заполняет все поля кроме нашего скрытого поля с идентификатором id=”check” и переменная “check” останется не заполненной, следовательно почта не будет отправлена. А при нажатии на кнопку пользователем выполнится наш JavaScript , который мы добавили в кнопку.

Советую использовать данный метод совместно с капчей, эффект будет лучше.

Ну вот собственно и все. Если статья помогла вам, пишите комментарии, репостите и не забывайте сказать «Спасибо» в комментариях.

Если у кого-то возникают другие проблемы или же вопросы оставляйте их в комментариях, мы с радостью найдем решение вместе. Ждем ваших сообщений!

Современная спам-рассылка распространяется в сотнях тысяч экземпляров всего за несколько десятков минут. Чаще всего спам идет через зараженные вредоносными программами пользовательские компьютеры - зомби-сети. Что можно противопоставить этому натиску? Современная индустрия IT-безопасности предлагает множество решений, и в арсенале антиспамеров есть различные технологии. Однако ни одна из существующих технологий не является магической «серебряной пулей» против спама. Универсального решения просто не существует. Большинство современных продуктов используют несколько технологий, иначе эффективность продукта будет не высока.

Ниже перечислены наиболее известные и распространенные технологии.

Черные списки

Они же DNSBL (DNS-based Blackhole Lists). Это одна из наиболее старых антиспам-технологий. Блокируют почту, идущую с IP-серверов, перечисленных в списке.

• Плюсы: Черный список на 100% отсекает почту из подозрительного источника.
• Минусы: Дают высокий уровень ложных срабатываний, поэтому применять следует с осторожностью.

Контроль массовости (DCC, Razor, Pyzor)

Технология предполагает выявление в потоке почты массовых сообщений, которые абсолютно идентичны или различаются незначительно. Для построения работоспособного «массового» анализатора требуются огромные потоки почты, поэтому эту технологию предлагают крупные производители, обладающие значительными объемами почты, которую они могут подвергнуть анализу.

• Плюсы: Если технология сработала, то она гарантировано определила массовую рассылку.
• Минусы: Во-первых, «большая» рассылка может оказаться не спамом, а вполне легитимной почтой (например, Ozon.ru, Subscribe.ru тысячами расылают практически одинаковые сообщения, но это не спам). Во-вторых, спамеры умеют «пробивать» такую защиту с помощью интеллектуальных технологий. Они используют ПО, генерирующее разный контент - текст, графику и т.п. - в каждом спамерском письме. В итоге контроль массовости не срабатывает.

Проверка интернет-заголовков сообщения

Спамеры пишут специальные программы для генерации спамерских сообщений и их мгновенного распространения. При этом они допускают ошибки в оформлении заголовков, в результате спам далеко не всегда соответствуют требованиям почтового стандарта RFC, описывающего формат заголовков. По этим ошибкам можно вычислить спамерское сообщение.

• Плюсы: Процесс распознавания и фильтрации спама прозрачный, регламентированный стандартами и достаточно надежный.
• Минусы: Спамеры быстро учатся, и ошибок в заголовках спама становится все меньше. Использование только этой технологии позволит задержать не более трети всего спама.

Контентная фильтрация

Также одна из старых, проверенных технологий. Спамерское сообщение проверяется на наличие специфических для спама слов, фрагментов текста, картинок и других характерных спамерских черт. Контентная фильтрация начиналась с анализа темы сообщения и тех его частей, которые содержали текст (plain text, HTML), но сейчас спам-фильтры проверяют все части, включая графические вложения.

В результате анализа может быть построена текстовая сигнатура или произведен подсчет «спамерского веса» сообщения.

• Плюсы: Гибкость, возможность быстрой «тонкой» настройки. Системы, работающие на такой технологии, легко подстраиваются под новые виды спама и редко ошибаются с разграничением спама и нормальной почты.
• Минусы: Обычно требуются обновления. Настройкой фильтра занимаются специально обученные люди, иногда - целые антиспам-лаборатории. Такая поддержка дорого стоит, что сказывается на стоимости спам-фильтра. Спамеры изобретают специальные трюки для обхода этой технологии: вносят в спам случайный «шум», затрудняющий поиск спамерских характеристик сообщения и их оценку. Например, используют в словах небуквенные символы (вот так, например, может выглядеть при использования этого приема слово viagra: vi_a_gra или vi@gr@), генерируют вариативный цветной фон в изображениях и т.п.

Контентная фильтрация: байес

Статистическией байесовские алгоритмы также предназначены для анализа контента. Байесовские фильтры не нуждаются в постоянной настройке. Все, что им нужно - это предварительное обучение. После этого фильтр подстраивается под тематики писем, типичные для данного конкретного пользователя. Тем самым, если пользователь работает в системе образования и проводит тренинги, то лично у него сообщения данной тематики не будут распознаваться как спам. У тех, кому предложения посетить тренинг не нужны, статистический фильтр отнесет такие сообщения к спаму.

• Плюсы: Индивидуальная настройка.
• Минусы: Лучше всего работает на индивидуальном потоке почты. Настроить «байес» на корпоративном сервере с разнородной почтой - сложная и неблагодарная задача. Главное, что конечный результат будет намного хуже, чем для индивидуальных ящиков. Если пользователь ленится и не обучает фильтр, то технология не будет эффективной. Спамеры специально работают над обходом байесовских фильтров, и это у них получается.

Грейлистинг

Временный отказ в приеме сообщения. Отказ идет с кодом ошибки, который понимают все почтовые системы. Спустя некоторое время они повторно присылают сообщение. А программы, рассылающие спам, в таком случае повторно письмо не отправляют.

• Плюсы: Да, это тоже решение.
• Минусы: Задержка в доставке почты. Для многих пользователей такое решение неприемлемо.

Для защиты почтовых серверов применяются следующие технологии:

Существуют два основных метода защиты спама: защита от поступления спама на этапе получения почты сервером и отделение спама от остальной почты после получения.

Чёрные списки. В черные списки заносятся IP-адреса, с которых производится рассылка спама.

Серые списки или грейлистинг. Принцип действия серых списков основан на тактике рассылки спама. Как правило, спам рассылается в очень короткое время в большом количестве с какого-либо сервера. Работа серого списка заключается в намеренной задержке получения писем на некоторое время. При этом адрес и время пересылки заносится в базу данных серого списка. Если удалённый компьютер является настоящим почтовым сервером, то он должен сохранить письмо в очереди и повторять пересылку в течение пяти дней. Спам-боты, как правило, писем в очереди не сохраняют, поэтому спустя непродолжительное время прекращают попытки переслать письмо. При повторной пересылке письма с этого же адреса, если с момента первой попытки прошло необходимое количество времени письмо принимается и адрес заносится в локальный белый список на достаточно длительный срок.

DNSBL (DNS blacklist) – списки хостов, хранимые с использованием системы DNS. Почтовый сервер обращается к DNSBL и проверят в нем наличие IP-адреса, с которого он принимает сообщение. Если адрес находится в этом списке, то оно не принимается сервером, а отправителю отсылается соответствующее сообщение

Лимит сообщений . Установка ограничения на количество сообщений.

Программа SpamAssasin (SA) позволяет произвести анализ содержимого уже доставленного письма. SpamAssassin поставляется с большим набором правил, которые определяют, какие письма являются спамом, а какие нет. Большинство правил основано на регулярных выражениях, которые сопоставляются телу или заголовку сообщения, но SpamAssassin также использует и другие методики. В документации SpamAssassin эти правила называются «tests».

Каждый тест имеет некоторую «стоимость». Если сообщение успешно проходит тест, эта «стоимость» добавляется к общему баллу. Стоимость может быть положительной или отрицательной, положительные значения называются «spam», отрицательные «ham». Сообщение проходит через все тесты, подсчитывается общий балл. Чем выше балл, тем больше вероятность, что сообщение является спамом.

У SpamAssassin"а есть настраиваемый порог, при превышении которого письмо будет классифицировано как спам. Обычно порог таков, что письмо должно подойти по нескольким критериям; срабатывание только одного теста недостаточно для превышения порога.

Для защиты сайтов от спама используются следующие технологий:

1. Каптча-картинка . Т.е. пользователю показывается произвольный текст, который пользователь должен ввести для совершения какого-либо действия.

2. Текстовые каптчи – абонент должен ввести ответ на предложенный вопрос, для подтверждения своих действий.

3. Интерактивная каптча – мало распространённый, но очень полезный вид защиты. Например, пользователя для подтверждения действий, попросят решить легкий паззл-головоломку – например собрать картинку из трех-четырех частей.

Введение в проблему

Все мы знаем, что такое спам, потому что либо сталкивались с этим, либо читали об этом. Все мы знаем, как спамеры собирают адреса для рассылок. Так же не секрет, что спам невозможно победить полностью. Проблема состоит в том, как максимально защитить пользователей, оставляющих свои контанктные координаты на вашем сайте, минимальными усилиями.

Ранее испытанные способы защиты

Самую большую угрозу почтовым ящикам представляют программы, качающие сайты и берущие из текста страниц почтовые адреса. Они качают либо только ваш сайт, либо бродят, как поисковые системы, по всей сети. Если ваш сайт небольшой, вполне достаточно защиты такой автозаменой текста:

]+href=)([""]?)mailto:(+)()@".
"()(+.{2,4})2([ >])~i", "1"mailto:[email protected]"
onMouseover="this.href="mai" + "lto:3" + "4" + "%40" + "5" + "6";"7", $text); ?>

К сожалению, она не сработает, если у вас большой сайт. Скажем, spectator.ru, автор которого одним из первых стал использовать этот метод. Будь я спамером, я бы залез в персональные настройки, поставил галочки "не показывать ушки", 1000 отзывов на странице, и отловил куки Proxomitron’ом. Потом качалкой или php-скриптом выкачал бы страницы с комментариями (подставив куки с настройками) и при помощи регулярного выражения выловил адреса. Получил бы небольшую базу для рекламной рассылки.

Была ещё пара способов защиты, в которых ссылка mailto: автоматически заменяется на кукую-либо другую, но эффект оставался прежний - при нажатии на неё системный клиент создавал бы письмо по нужному адресу. Оба они не выдержали критики.

Знакомьтесь: ежовые рукавицы

Очевидно, сложно придумать другой способ защиты кроме уже испытанного - предоставления формы на сайте для отправки сообщения. Займёмся её проектированием. Достоинства способа очевидны: никто уже не сможет достать из вашего сайта адреса для своей спамерской базы данных. Отсылать сообщения, спрятав свой адрес, как это делают спамеры, не получится - веб-сервер зафиксирует его IP-адрес. Списки публичных анонимных прокси-серверов регулярно обновляются, и заблокировать доступ с них легко.

Формоотправитель

Начнём именно с него, потому что это самая сложная часть.

Устанавливая формоотправитель на сайте, важно защитить его от хулиганских атак, которые могут быть ничуть не легче спама. Поэтому нам придётся приложить большие усилия в этом направлении.

Во-первых, защитимся от глупых двойных нажатий и отправки множества одинаковых запросов. Идея такова: сообщение не будет отправлено, если перед этим пользователь не открыл страницу с формой, а, открыв страницу с формой, можно отправить сообщение только один раз. Сделать это можно при помощи встроенных в PHP сессий. При открытии страницы с формой мы запустим сессию, в которую сохраним переменную, скажем $flag. Идентификатор сессии выведем как спрятанный элемент в самом конце формы. Пользователь вводит сообщение и отправляет форму. Получая форму, скрипт запускает сессию и проверяет наличие и значение переменной $flag. Если переменная не существует, значит это повторное нажатие, письмо не отсылается и выдаётся сообщение об ошибке. Если переменная есть, и данные формы нас устроили (заполнены нужные поля), скрипт отсылает письмо и удаляет сессию.

Во-вторых, защитимся от умных хулиганов, записывая логи сообщений. Если пользователь отправлят правильно заполненную форму, скрипт будет смотреть в логи и проверять, что там. Так, нужно запретить

* отправлять сообщения по одному и тому же адресу чаще определенного периода
* отправлять один и тот же текст по разным адресам
* и просто слишком часто пользоваться формоотправителем - скажем, не более 10 сообщений в сутки на одного пользователя

ID сессии выводим в самом конце формы, чтобы хакеру требовалось скачивать всю форму и разбирать её, что сложнее, чем просто отправлять HTTP-запросы. Естественно, формоотправитель будет выдавать сообщения об ошибках в написании сообщения, требование указать обратный адрес и т.п.

Получившийся код формоотправителя оказался слишком большим, чтобы приводить его в тексте. Он помещён в архив на сайте. Вроде бы, скрипт работает и отправляет сообщения.

Замена адресов в тексте

Теперь формоотправитель готов, и нужно заменить все email`ы на ссылки на него. Конечно же, вручную делать этого не стоит. Для себя я написал скрипт, автоматически заменяющий адреса на ссылки к формоотправителю.

…Минусы: большее время на расстановку ссылок (компенсирующееся каталогом ссылок), пользователь, наводя курсор на ссылку, не видит, по какому адресу он попадет. (Дмитрий Смирнов, "Идеальный авторский проект, гипертекстуальность")

Все упомянутые минусы легко устранимы, если использовать код аналогичный тому, который я сейчас опишу и покажу.

Ничего сложного здесь нет, если это ссылки, то не требуется "большее время на расстановку". На своём сайте я использую скрипт движка, который вызывается всеми страницами, поэтому не составляет проблемы дописать в него или вызвать из него код, заменяющий адреса. Почтовые адреса как писались, так и пишутся прямо в тексте страниц, но перед выводом пользователю они заменяются на нужный текст. Составить базу ссылок или почтовых адресов при этом не составляет проблемы.

Итак, что делает заменитель адресов. Он ищет в тексте ссылки "mailto:", выбирает из них адреса, отправляет запрос в базу, чтобы подсчитать (count(*)), сколько адресов из тех, что на странице, есть в специальной таблице. Если на странице новые адреса, то их число будет больше, чем результат запроса. В таком случае делается запрос, в котором выбираются значения адресов, и уже существующие в таблице исключаются из списка. Оставшийся список отправляется в таблицу INSERT-запросом.

Что касается ID адресов, то, на мой взгляд, лучше использовать что-то, что посетитель сайта не мог бы подобрать. Представляете, на формоотправитель ведёт ссылка /email.php?id=10 ? Какой соблазн подставить туда 11, 12 и т.д. и попробовать отправить им всем сообщение. Поэтому в качестве идентификаторов я решил использовать md5-хэш от адресов. Подбирать хэш вряд ли кто возьмётся. В случае с каталогом ссылок можно обойтись и ID, но тогда придётся выбирать из базы все значения, а для замены адресов на их хэши всё гораздо проще.

Выполняется команда вида

]+href=)". "([""]?)mailto:(+@+". ".{2,4})2(.*?>)~ie", ""12"/email.php?email=". urlencode(md5("3")). ""4"", $text); ?>

…которая заменяет адреса на их хэши. Остальные адреса, находящиеся в тексте, я не решился заменять на ссылки, а сделал простую замену на адреса типа vasya_at_pupkin_dot_ru. Код автозаменителя так же есть в архиве.

Итог

Прятать почтовые адреса от посетителей довольно просто. Механизм автозамены не требует дополнительных усилий, и вы можете писать страницы сайта дальше, как будто бы ничего не произошло. Сложности возникают при защите формоотправителя от веб-хулиганов. Эта защита требует больших усилий и сложного кода, поэтому пока что я не стал использовать на сайте написанный код. Вы можете скачать архив с заменителем адресов и формоотправителем, только очень прошу: не ставьте его на свой сайт в том виде, в котором скачали, я сам не знаю, насколько надёжно он работает.