Семантическое ядро сайта представляет собой ключевые слова (запросы) , которые используют пользователи в интернете для поиска услуг, товаров и любой другой информации, которую предлагает данный сайт. Для веб-мастеров, это план действий по продвижению ресурса. В идеальном плане семантическое ядро сайта создается один раз, перед тем, как начать оптимизацию и продвижение.

Семантическое ядро сайта составляется обычно в несколько этапов:

1. Подбираются всевозможные слова (фразы) подходящие по теме сайта. Вначале можно ограничиться 100 – 200 поисковыми запросами. Для того чтобы знать какие запросы вам подходят, ответьте себе на вопрос «Чему я хочу посвятить свой сайт?»
2. Расширение семантического ядра за счет ассоциативных запросов
3. Следует отсеять неподходящие слова. Тут вы отсеиваете те фразы, по которым вы не будете продвигать ваш сайт. Таких слов обычно находится больше половины.
4. Отсеиваются высококонкурентные запросы, по которым продвигать сайт нет смысла. Как правило, убирается три слова из пяти или более.
5. И последнее, это правильное распределение списка поисковых запросов на страницах ресурса. Рекомендуется высококонкурентные запросы оставлять на главной странице ресурса, менее конкурентные необходимо группировать по смыслу и располагать на других страницах. Для этого нужно создать в Exel документ и разбить ключевые слова по страницам.

Подбор поисковых запросов и проверка частотности

Первое, что нужно сделать, это собрать как можно больше всевозможных запросов по вашей теме, которые интересуют пользователей в Сети. Для этого существует два метода:

• Бесплатные, в которые входят: Wordstat Yandex, Словоеб, дедовский способ, подсказки от Google (External Keyword Tool), анализ семантики конкурентов и поисковые подсказки.
• Платные которые включают Key Collector, Semrush, базы Пастухова и некоторые другие сервисы.

Данные инструменты подходят для различных целей (к примеру, Semrush лучше использовать для буржунета). Конечно, это все можно доверить оптимизаторам, но присутствует вероятность того, что вам составят неполное семантическое ядро.

Многие пользуются для сбора ключевых фраз базу Пастухова, но с Key Collector намного удобнее собирать запросы с сервисов статистики Яндекса и Гугла .

На начальном этапе сбор запросов лучше сделать в Excel, это выглядит так:

Если для вашего ресурса важнее будет Google, то акцент делайте на него, но также учитывайте и анализируйте ключевые слова из Яндекса. Еще очень важно собрать длинный хвост низкочастотных запросов, по ним вы получите трафик намного быстрее.

Можно воспользоваться и еще одним вариантом, это узнать ключевые фразы (слова) у конкурентов и воспользоваться ими. На этом этапе вы просто собираете как можно больше ключевых фраз (слов) подходящих по теме вашего ресурса, а затем переходите к следующему этапу – фильтрации.

Анализ запросов, удаление "пустышек"

Этот этап уже проще, здесь надо отфильтровать слова пустышки и те, что не связаны с тематикой сайта. К примеру, у вас доставка обедов в Киеве, а в списке присутствуют другие города.

Как определить пустые запросы? Зайдите в Яндекс Вордстат и введите ключевое слово:

Вы видите 881 показов в месяц, но если точнее определить:

Теперь вырисовывается совсем иная картина. Может это и не лучший пример, но главное, чтобы вы поняли суть. Есть большое число ключевых фраз, по которым виден достаточный трафик, хотя на самом деле там все отсутствует. Вот поэтому нужно и отсеять такие фразы.

К примеру, если человек перед тем (либо после того) как набрать запрос «доставка обедов» прописывал в поисковой строке еще какую-либо фразу (называется одна сессия поиска), то Yandex делает предположение, что эти фразы поиска как-то взаимосвязаны. Если такая взаимосвязь наблюдается у нескольких человек, то такие ассоциативные запросы показываются в правой колонке wordstat.

Такие поисковые запросы сортируются в окошке wordstat в порядке убывания частотности их ввода в связке с основным запросом в этом месяце (показывается частота их употребления в поисковике Яндекса). Вам надо воспользоваться такой информацией, чтобы расширить семантическое ядро вашего ресурса.

Распределение запросов по страницам

После этого необходимо распределить собранные вами ключевые слова (фразы) на страницах вашего сайта. Распределение проводить намного проще, когда у вас еще нет самих страниц.

Ориентируйтесь, прежде всего, на ключевые слова в поисковых запросах и их частотность. С конкурентностью следует поступить так: главную страницу выделите для одного-двух высококонкурентных запросов.

Для среднеконкурентных или низкоконкурентных запросов, оптимизируйте соответственно страницы разделов и статей.

Если в поисковых запросах присутствует семантическое сходство, просто соберите одинаковые фразы и определите их в одну группу. При составлении ключевых слов для продвижения ресурса всегда используйте не только стандартные инструменты, но и творческий подход.

Сочетая нестандартные и классические способы можно просто и быстро создать семантическое ядро сайта, подобрать наиболее оптимальную стратегию раскрутки и намного быстрее достигнуть успеха!

Шаг 2. Продолжаем расширять семантику, используя инструмент “Похожие фразы ”, который . Внедряя ключевики из этого отчета, вы максимально . А параметр “Сила связи” подскажет вам, используют ли эту фразу в своем семантическом ядре ваши конкуренты из топ-20. Чем выше число, тем больше сайтов используют исследуемую фразу и предложенный синоним.

Выраженный результат показывается на товарах, которые люди могут искать по-всякому. Например, подушки для спины.

Шаг 3. Последний шаг в расширении семантики - это сбор поисковых подсказок поисковой системы. Преимущество в том, что сервисы собирают информацию в режиме реального времени и вытаскивают сразу все поисковые подсказки, которые может предложить Яндекс/Google. Поисковики же предлагают только до 12 подсказок на фразу .

Чтобы выгрузить все подсказки, переходим в инструмент “Поисковые подсказки ” и выгружаем список.

Обратите внимание на облако популярных фраз, именно такие слова чаще всего ищут люди со словосочетанием “ортопедические матрасы”. Если среди фраз есть определенные размеры, бренды или тип изделия, то стоит включить их в ассортимент интернет-магазина.

Также под информационный тип ключевиков, как “лучшие матрасы для проблем с позвоночником”, вы можете подготовить статью к вам в блог, что станет дополнительным источником трафика и продаж .

Шаг 4. Сводим все отчеты в единую таблицу и чистим дубли с помощью плагина Remove Duplicate .

Потраченное время - до 5 минут. Зависит от количества ключевых запросов.

Пользуюсь сервисами вы уже выигрываете время перед теми, кто собирает, чистит и кластеризует семантику вручную . Чтобы понять разницу, попробуйте провести все описанные шаги, вытаскивая ключевые фразы и поисковые подсказки в Wordstat, а затем повторите инструкцию.

Кластеризация

Также экономит до 8 часов автоматическая кластеризация . Это разбивка всех ключевых фраз на смысловые группы, под которые создается структура сайта, фильтры, категории товаров и так далее.

Для этого загрузите ваш файл со всеми ключевыми фразами в инструмент кластеризации и в течение 10–30 минут , в зависимости от количества ключевиков, вы получите отчет .

Если группировка не удовлетворяет качеством, не выходя из проекта, щелкните по значку “настройки ” и поставьте силу связи сильнее/слабее. Изменение настроек в пределах одного проекта бесплатное, перегруппировка семантики длится не больше 1 минуты.

Этап 3. Автоматизация уровень профи

Если вы уже собираете семантику с помощью сервисов через интерфейс, пришло время познакомить вас с API. Это набор функций, позволяющих пользователям получать доступ к данным или компонентам сервиса, в нашем случае - Serpstat. Преимущество работы по API:

А теперь повторим все действия по сбору семантики со второго этапа с помощью API.

Шаг 1. Скопируйте эту таблицу со скриптом в свой Google Диск.

Шаг 2. Скопируйте свой токен в личном профиле Serpstat и вставьте в соответствующее поле в таблице. Также выберите нужную базу поисковика и заполните параметры отбора ключевых фраз, добавьте список ключевых фраз, по которым вы хотите выгрузить отчеты.

Запустите скрипт, парся по очереди отчеты по подбору фраз, поисковых подсказок и похожих/сленговых фраз (см. скрин):

Программа попросит залогиниться через gmail-аккаунт и запросит доступ на разрешение работы. Подтвердите запуск скрипта, минуя предупреждение о небезопасности.

Шаг 3. Через 30–60 секунд скрипт завершит работу и соберет ключевые слова в рамках заданных параметров.

Также в этом скрипте можно настроить фильтр по минус-словам и любые другие.

Итого мы сэкономили еще несколько часов работы seo-специалиста на сведении всех отчетов в один и сборе данных по каждому ключевому слову в интерфейсе.

Скрипты для работы по API могут писать ваши seo-специалисты, а можно найти официальные в открытом доступе .

Выводы

Максимально ускоряют сбор семантического ядра без потери качества такие действия:

1. Кластеризация с помощью специальных сервисов.
2. Парсинг ключевых слов, подсказок и сленговых выражений по API seo-платформ.

Часто начинающие вебмастера, сталкиваясь с необходимостью создания семантического ядра, не знают с чего начать. Хотя ничего сложного в этом процессе нет. Проще говоря, нужно собрать список ключевых фраз по которым интернет пользователи ищут информацию, находящуюся на вашем сайте.

Чем полнее и точнее он будет, тем проще копирайтеру написать хороший текст, а вам получить высокие позиции в поиске по нужным запросам. О том, как правильно составлять большие и качественные смысловые ядра и что с ними делать дальше, чтобы сайт выходил в топ и собирал много трафика, и пойдёт речь в этом материале.

Семантическое ядро — это набор ключевых фраз, разгруппированных по смыслу, где каждая группа отражает одну потребность или желание пользователя (интент). То есть то, о чем думает человек, вбивая свой запрос в поисковую строку.

Весь процесс создания ядра можно представить в 4 шагах:

1. Сталкиваемся с задачей или проблемой;
2. В голове формулируем, как можно найти её решение через поиск;
3. Вбиваем запрос в Яндекс или Гугл. Помимо нас, то же самое делают и другие люди;
4. Наиболее частые варианты обращений попадают в сервисы аналитики и становятся ключевыми фразами, которые мы с вами собираем и группируем по потребностям. В результате всех этих манипуляций получается семантическое ядро.

Обязательно ли подбирать ключевые фразы или можно обойтись без этого?

Раньше семантику составляли для того, чтобы найти наиболее частотные ключевики по теме, вписать их в текст и получить хорошую видимость по ним в поиске. Последние 5 лет поисковые системы стремятся перейти на модель, где релевантность документа запросу будет оцениваться не по количеству слов и разнообразию их вариаций в тексте, а по оценке раскрытия интента.

У Гугл — это началось в 2013 году с алгоритмом Колибри, у Яндекса в 2016 и 2017 с технологиями Палех и Королев соответственно.

Тексты, написанные без СЯ, не смогут полностью раскрыть тему, а значит конкурировать с ТОП-ом по высокочастотным и среднечастотным запросам не получится. Делать ставку на низкочастотные запросы не имеет смысла — слишком мало трафика по ним.

Если вы хотите и в будущем успешно продвигать себя или свой продукт в интернете — нужно научиться составлять правильную семантику, которая полностью раскрывает потребности пользователей.

Классификация поисковых запросов

Разберем 3 типа параметров, по которым оцениваются ключевые слова.

По частотности:

• Высокочастотные (ВЧ) – фразы, определяющие тему. Состоят из 1-2 слов. В среднем количество поисковых запросов начинается от 1000-3000 в месяц и может достигать сотен тысяч показов, зависит от тематики. Чаще всего под них затачиваются главные страницы сайтов.
• Среднечастотные (СЧ) – отдельные направления в теме. Преимущественно содержат 2-3 слова. С точной частотностью от 500 до 1000. Обычно категории коммерческого сайта или темы для крупных информационных статей.
• Низкочастотные (НЧ) – запросы, относящиеся к поиску конкретного ответа на вопрос. Как правило, от 3-4 слов. Это может быть карточка товара или тема статьи. В среднем ищут от 50 до 500 человек в месяц.
• При анализе метрики или данных счетчиков статистики можно встретить еще один вид — микро НЧ ключи. Это фразы, которые часто спрашивают единожды на поиске. Смысла затачивать под них страницу нет. Достаточно быть в топе по НЧ, который в себя их включает.

По конкурентности:

• Высоконкурентные (ВК);
• Среднеконкрентые (СК);
• Низконкурентные (НК);

По потребности:

• Навигационные. Выражают желание пользователя найти конкретный интернет-ресурс или информацию на нем;
• Информационные. Характеризуются наличием потребности в получении информации в качестве ответа на запрос;
• Транзакционные. Напрямую связаны с желанием совершить покупку;
• Нечеткие или общие. Те по которым сложно точно определить интент.
• Геозависимые и геонезависимые. Отражают потребность в поиске информации или совершения транзакции в своем городе или без региональной привязки.

В зависимости от типа сайта можно дать следующие рекомендации при подборе ключевых фраз для семантического ядра.

1. Информационный ресурс . Основной упор стоит сделать на поиске тем для статей в виде СЧ и НЧ запросов с низкой конкуренцией. Рекомендуется раскрывать тему широко и глубоко, затачивая страницу под большое количество НЧ ключей.
2. Интернет-магазин или коммерческий сайт. Собираем ВЧ, СЧ и НЧ, максимально четко сегментируя, чтобы все фразы были транзакционного типа и относились к одному кластеру. Акцент делаем на поиск хорошо конвертируемых НЧ НК ключевиков.

Как правильно составить большое смысловое ядро – пошаговая инструкция

Мы перешли к главной части статьи, где я буду последовательно, разбирать основные этапы, которые нужно пройти для построения ядра будущего сайта.
Чтобы процесс был понятнее, все шаги даны с примерами.

Поиск основных фраз

Работа с сео ядром начинается с выбора первичного списка основных слов и словосочетаний (ВЧ), которые лучше всего характеризуют тематику и употребляются в широком смысле. Их еще называют маркерами.

Это могут быть, как названия направлений, так и виды продукции, популярные запросы из темы. Как правило они состоят из 1-2 слов и насчитывают десятки, а иногда и сотни тысяч показов в месяц. Совсем широкие ключи лучше не брать, чтобы не утонуть в минус-словах на этапе расширения.

Удобней всего подбирать маркерные фразы, используя . Вбивая запрос в него, в левой колонке мы видим словосочетания, которые он в себе содержит, в правой – похожие запросы из которых часто можно найти подходящие для расширения темы. Также сервис показывает базовую частотность фразы, то есть сколько раз ее спрашивали за месяц во всех словоформах и с добавлением любых слов к ней.

Сама по себе такая частотность мало интересна, поэтому чтобы получить более точные значения нужно использовать операторы. Разберем, что это такое и для чего нужно.

Операторы Яндекс Вордстат:

1) «…» – кавычки. Запрос в кавычках позволяет отследить сколько раз в Яндексе искали фразу со всеми ее словоформами, но без добавления других слов (хвостов).

2) ! – восклицательный знак. Используя его перед каждым словом в запросе мы фиксируем его форму и получаем количество показов в поиске по ключевой фразе только в указанной словоформе, но с хвостом.

3) «!… !… !…» – кавычки и восклицательный знак перед каждым словом. Самый важный оператор для оптимизатора. Он позволяет понять сколько раз ключевик запрашивают в месяц строго по заданному словосочетанию, в том виде как оно написано, без добавления каких-либо слов.

4) +. Яндекс Вордстат не учитывает предлоги и местоимения при запросе. Если нужно чтобы он их показал — ставим перед ними знак плюс.

5) -. Второй по важности оператор. С его помощью быстро отсеиваются слова, которые не подходят. Чтобы его применить после анализируемой фразы ставим минус и стоп-слово. Если их несколько повторяем процедуру.

6) (…|…). Если нужно получить от Яндекс Вордстат данные по нескольким фразам одновременно заключаем их в скобки и разделяем прямым слешом. На практике метод используется редко.

Для удобства работы с сервисом, рекомендую поставить специальное расширение для браузера «Wordstat Assistant». Ставится на Мозилу, Гугл Хром, Я.Браузер и позволяет копировать фразы и их частотности одним нажатием иконки «+» или «Добавить все».

Допустим мы решили сделать свой блог по сео. Выберем для него 7 основных фраз:

• семантическое ядро;
• оптимизация;
• копирайтинг;
• продвижение;
• монетизация;
• Директ

Поиск синонимов

При формулировке запроса поисковым системам, пользователи могут использовать слова близкие по смыслу, но разные по написанию.

Например, «автомобиль» и «машина».

Важно найти, как можно больше синонимов к основным словам, чтобы увеличить охват будущего смыслового ядра. Если это не сделать, то при парсинге мы упустим целый пласт ключевых фраз, раскрывающих потребности пользователей.

Что используем:

• Мозговой штурм;
• Правую колонку Яндекс Вордстат;
• Запросы набранные на кириллице;
• Специальные термины, аббревиатуры, сленговые выражения из тематики;
• Блоки Яндекс и Гугл – вместе с «название запроса» ищут;
• Сниппеты конкурентов.

В результате всех действий для выбранной темы получаем такой список фраз:

Расширение основных запросов

Распарсим эти ключевые слова, чтобы выявить основные потребности людей в этой сфере.
Удобней всего это делать в программе Key Collector, но если жалко платить 1800 рублей за лицензию, пользуйтесь ее бесплатным аналогом — Словоёбом.

По функционалу он конечно слабее, но для небольших проектов подойдет.
Если не хочется вникать в работу программ можно использовать сервис Just-Magiс и Rush Analytics. Но все-таки лучше потратить немного времени и разобраться с софтом.

Я буду показывать принцип работы в Кей Коллекторе, но если вы работаете со Словоебом, то тоже все будет понятно. Интерфейс программ схож.

Порядок действий:

1) Добавим список основных фраз в программу и снимем по ним базовую и точную частотность. Если мы планируем продвижение в конкретном регионе — указываем региональность. Для информационных сайтов чаще всего это не нужно.

2) Спарсим левую колонку Яндекс Вордстат по добавленным словам, чтобы получить все запросы из нашей темы.

3) На выходе у нас получилось 3374 фразы. Снимем по ним точную частотность, как в 1-ом пункте.

4) Проверим нет ли в списке ключей с нулевой базовой частотностью.

Если есть удаляем и переходим к следующему шагу.

Минус-слова

Многие пренебрегают процедурой сбора минус-слов, заменяя ее удалением фраз, которые не подходят. Но позже вы поймете, что это удобно и реально экономит время.

Открываем в Кей Коллекторе вкладку Данные -> Анализ. Выбираем тип группировки по отдельным словам и листаем список ключей. Если видим фразу, которая не подходит — нажимаем синюю иконку и добавляем слово вместо со всеми его словоформами в стоп-слова.

В Словоебе работа со стоп-словами реализовано в более упрощенном варианте, но вы также можете составить свой список фраз, которые не подходят и применять их к списку.

Не забываем использовать сортировку по Базовой частотности и количеству фраз. Эта опция помогает быстро уменьшить список исходных фраз или отсеять редко встречающиеся.

После того как мы составили список стоп-слов, применяем их к нашему проекту и переходим к сбору поисковых подсказок.

Парсинг подсказок

При вводе запроса в Яндекс или Гугл, поисковики предлагают свои варианты его продолжения из наиболее популярных фраз, которые вбивают пользователи интернета. Эти ключевики называются поисковыми подсказками.

Многие из них не попадают в Вордстат, поэтому при построении семантического нужно обязательно собирать такие запросы.

Кей Коллектор, по умолчанию парсит их с перебором окончаний, кириллического и латинского алфавита и с пробелом после каждого словосочетания. Если вы готовы готовы пожертвовать количеством, чтобы значительно ускорить процесс, ставим галочку на пункте «Собирать только ТОП подсказок без перебора и пробела после фразы».

Часто среди поисковых подсказок можно найти фразы с хорошей частотностью и конкуренцией в десятки раз ниже, чем в Вордстате, поэтому в узких нишах я рекомендую собирать максимум слов.

Время парсинга подсказок напрямую зависит от количество одновременных обращений к серверам поисковым систем. Максимально Кей Коллектор поддерживает 50-ти поточную работу.
Но для того чтобы парсить запросы в таком режиме понадобится столько же прокси и аккаунтов в Яндексе.

Для нашего проекта, после сбора подсказок, получилось 29595 уникальных фраз. По времени весь процесс занял чуть больше 2-х часов на 10 потоках. То есть, если их будет 50 — уложимся в 25 минут.

Определение базовой и точной частотности для всех фраз

Для дальнейшей работы важно определить базовую и точную частотность и отсеять все нулевики. Запросы с малым количеством показов оставляем, если они целевые.
Это поможет лучше понять интент и создать более полную структуру статьи, чем есть в топе.

Для того, чтобы снять частотность сначала отсеиваем все лишнее:

• повторы слов
• ключи с прочими символами;
• дубли фраз (через инструмент «Анализ неявных дублей»)

Для оставшихся фраз определим точную и базовую частотность.

а) для фраз до 7 слов:

• Выбираем через фильтр «Фраза состоит не более чем из 7 слов»
• Открываем окошко «Сбор с Yandex.Direct», кликнув по иконке «Д»;
• Если нужно указываем регион;
• Выбираем режим гарантированные показы;
• Ставим период сбора – 1 месяц и галочки над нужными видами частотностей;
• Нажимаем «Получить данные».

б) для фраз от 8 слов:

• Задаем для графы «Фраза» фильтр — «состоит, как минимумом из 8 слов»;
• При необходимости продвижения в конкретном городе внизу указываем регион;
• Нажимаем на лупу и выбираем «Собрать все виды частот».

Чистка ключевых слов от мусора

После того, как мы получили информацию о количестве показов для наших ключей можно приступать к отсеву не подходящих.

Рассмотрим порядок действий по шагам:

1. Переходим в «Анализ групп» Кей Коллектора и сортируем ключи по количеству употребления слов. Задача найти нецелевые и частые и занести их в список стоп-слов.
Делаем все также как в пункте «Минус слова».

2. Применяем к списку наших фраз все найденные стоп-слова и пробегаемся по нему, чтобы точно не потерять целевые запросы. После проверки нажимаем удалить «Отмеченные фразы».

3. Отсеиваем фразы пустышки, которые редко используются в точном вхождении, но имеют высокую базовую частоту. Для этого в настройках программы Кей Коллектор в пункте «KEY&SERP» вставляем формулу расчета: KEY 1 = (YandexWordstatBaseFreq) / (YandexWordstatQuotePointFreq) и сохраняем изменения.

4. Производим расчет KEY 1 и удаляем те фразы у которых этот параметр получился от 100 и больше.

Оставшиеся ключи нужно сгруппировать по посадочным страницам.

Кластеризация

Распределение запросов по группам начинается с кластеризации фраз по топу через бесплатную программу «Majento Кластеризатор». Я рекомендую, платный аналог с более широким функционалом и быстрой скоростью работы — KeyAssort, но и бесплатного вполне хватает для небольшого ядра. Единственный нюанс, что для работы в любом из них нужно будет купить XML-лимиты. Средняя цена – 5 р. за 1000 запросов. То есть обработка среднего ядра на 20-30 тысяч ключей обойдется в 100-150 р. Адрес сервиса, которым пользуясь, смотрите на скриншоте ниже.

Суть кластеризации ключей этим методом заключается в объединении в группы тех фраз, которые имеют по Топ-10 Яндекса:

• общие url-ы друг с другом (Hard)
• с самым частотным запросом в группе (Soft).

В зависимости от количества таких совпадении для разных сайтов, выделяют пороги кластеризации: 2, 3, 4 … 10.

Преимущество способа – группировка словосочетаний по потребностям людей, а не только по синонимическим связям. Это позволяет сразу понять какие ключевики можно использовать на одной посадочной странице.

Для информационников подойдет:

• Soft с порогом 3-4 и потом чистка руками;
• Hard на 3-ке, а потом объединение кластеров по смыслу.

Интернет-магазины и коммерческие сайты, как правило, продвигается по Hard-у с порогом кластеризации 3.Тема объемная, поэтому я позже разберу ее в отдельной статье.

Для нашего проекта после группировки методом Hard на 3-ке получилось 317 групп.

Проверка конкуренции

Нет смысла продвигаться по высококонкурентным запросам. В топ попасть сложно, а без него трафика на статью не будет. Чтобы понять на какие темы выгодно писать используем следующий метод:

Ориентируемся на точную частотность группы фраз под которую пишется статья и конкуренцию по Мутагену. Для информационных сайтов, я рекомендую, брать в работу темы, у которых суммарная точная частотность от 300 и выше, а коэффицент конкурентности от 1 до 12 включительно.

В коммерческой тематике ориентируйтесь на маржинальность товара или услуги и то как делают конкуренты в топ 10. Даже 5-10 целевых запросов в месяц может быть основанием сделать под нее отдельную страницу.

Как проверить конкуренцию по запросу:

а) вручную, вбив соответствующую фразу в самом сервисе или через массовые задания;

б) в пакетном режиме через программу Кей Коллектор.

Выбор тем и группировка

Рассмотрим, каждую из получившихся групп для нашего проекта после кластеризации и выберем темы для сайта.
Majento в отличии от Key Assort не дает возможность загрузить данные о количестве показов для каждой фразы, поэтому придется дополнительно снимать их через Кей Коллектор.

Инструкция:

1) Выгружаем все группы из Majento в формате CSV;
2) Сцепляем фразы в Excel по маске «группа:ключ»;
3) Загружаем полученный список в Key Сollector. В настройках обязательно должна стоять галочка в режиме импортирования «Группа:Ключ» и не следить за наличием фраз в других группах;

4) Снимаем для ключевиков из вновь созданных групп базовую и точную частотность. (Если вы пользуетесь Key Assort, то это делать не нужно. Программа позволяет работать с дополнительными столбцами)
5) Ищем кластеры с уникальным интентом, содержащие не менее 3-х фраз и количеством показов по всем запросам в сумме больше 300. Далее проверяем 3-4 самые частотные из них на конкурентность по Мутагену. Если среди этих словосочетаний есть ключи с конкуренцией меньше 12 — берем в работу;

6) Просматриваем остальные группы. Если встречаются близкие по смыслу словосочетания и их стоит рассмотреть в рамках одной страницы — объединяем. Для групп, содержащих новые смыслы смотрим на перспективы по суммарной частотности фраз, если она меньше 150 в месяц, то откладываем до того момента, как пройдемся по всему ядру. Возможно получится их объединить с другим кластером и набрать 300 точных показов — это тот минимум от которого стоит брать статью в работу. Для ускорения ручной группировки пользуйтесь вспомогательными инструментами: быстрый фильтр и частотный словарь. Они помогут быстро найти подходящие фразы из других кластеров;

Внимание!!! Как понять, что кластера можно объединить? Берем 2 частотных ключа из тех что подобрали в пункте 5 для посадочной страницы и 1 запрос из новой группы.
Добавляем их в инструмент Арсенкина «Выгрузка Топ 10», указываем нужный регион при необходимости. Далее смотрим на количество пересечений по цвету для 3-ой фразы с остальными. Объединяем группы, если их от 3-х и более. Если нет совпадений или одно, объединять нельзя — разные интенты, в случае с 2-мя пересечениями смотрите выдачу руками и используйте логику.

7) После группировки ключей получаем список перспективных тем для статей и семантику под них.

Удаление запросов другого типа контента

При составлении семантического ядра важно понимать, что для блогов и информационных сайтов коммерческие запросы не нужны. Так же, как и интернет-магазинам не нужна информационка.

Пробегаемся по каждой группе и чистим все лишнее, если не получается точно определить интент запроса — сравниваем выдачу или используем инструменты:

• Проверку на коммерциализацию от Пиксель Тулс (бесплатно, но с дневным лимитом проверок);
• сервис Just-Magic, кластеризация с галочкой проверить коммерческость запроса (платно, стоимость зависит от тарифа)

После этого переходим к последнему этапу.

Оптимизация фраз

Оптимизируем смысловое ядро, чтобы с ним было удобно работать в дальнейшем seo-специалисту и копирайтеру. Для этого оставим в каждой группе ключевые фразы, которые максимально полно отражают потребности людей и содержат, как можно больше синонимов к основным фразам.

Алгоритм действий:

• Отсортируем ключевики в Excel или Кей Коллектор по алфавиту от А до Я;
• Выберем те, которые раскрывают тему с разных сторон и разными словами. При прочих равных оставляем фразы с более высокой точной частотностью или у которых ниже показатель key 1 (отношение базовой частоты к точной);
• Удаляем ключевики с количеством показов в месяц меньше 7, которые не несут новых смыслов и не содержат уникальных синонимов.

Пример, как выглядит грамотно составленное смысловое ядро –

Красным цветом я отметил фразы не подходящие по интенту. Если пренебречь моими рекомендациями по ручной группировке и не проверять совместимость получится, что страница будет оптимизирована под несовместимые ключевые фразы и высоких позиций по продвигаемым запросам уже не видать.

Итоговый чек-лист

1. Подбираем основные высокочастотные запросы, которые задают тематику;
2. Ищем синонимы к ним, используя левую и правую колонку Вордстат, сайты конкурентов и их сниппеты;
3. Расширяем полученные запросы парсингом левой колонки Вордстат;
4. Готовим список стоп-слов и применяем к полученным фразам;
5. Парсим подсказки Яндекс и Гугл;
6. Снимаем базовую и точную частотку;
7. Расширяем список минус-слов. Чистим от мусора и запросов пустышек
8. Делаем кластеризацию через Majento или KeyAssort. Для информационных сайтов в режиме Soft, порог 3-4. Для коммерческих интернет-ресурсов методом Hard с порогом 3.
9. Импортируем данные в Кей Коллектор и определяем конкуренцию 3-4 фраз для каждого кластера с уникальным интентом;
10. Выбираем темы и определяемся с посадочными страницами под запросы на основе оценки суммарного количество точных показов по всем фразам из одного кластера (от 300 для информационников) и конкуренции по самым частотным из них по Мутагену (до 12).
11. Для каждой подходящей страницы ищем другие кластеры с похожими потребностями пользователей. Если мы можем их рассмотреть на одной странице – объединяем. Когда потребность не ясна или есть подозрения, что в качестве ответа на нее должен быть другой тип контента или страницы — проверяем по выдаче или через инструменты Пиксель Тулс или Just-Magic. Для контентных сайтов ядро должно состоять из информационных запросов, у коммерческих из транзакционных. Лишнее удаляем.
12. Сортируем ключи в каждой группе по алфавиту и оставляем те из них, которые описывают тему с разных сторон и разными словами. При прочих равных приоритет тем запросам, у которых меньше отношение базовой частотности к точной и более высокое количество точных показов в месяц.

Что делать с SEO-ядром после его создания

Составили список ключей, отдали их автору и он написал отличную статью полностью, раскрывающую все смыслы. Эх, что то я размечтался… Толковый текст получится только в том случае, если копирайтер четко понимает, что вы от него хотите и как ему себя проверить.

Разберем 4 составляющие, качественно проработав, которые вы гарантировано получите много целевого трафика на статью:

Хорошая структура. Анализируем запросы, подобранные для посадочной странице и выявляем, какие потребности есть у людей в этой теме. Далее пишем план статьи, который полностью отвечает на них. Задача сделать так, чтобы люди, зайдя на сайт получили объемный и исчерпывающий ответ по той семантике, которую вы составили. Это даст хорошие поведенческие и высокую релевантность интенту. После того как вы составили план, посмотрите сайты конкурентов, вбив основной продвигаемый запрос в поиск. Делать нужно именно, в такой последовательности. То есть сначала делаем сами, потом смотрим что у других и если нужно дорабатываем.

Оптимизация под ключи. Саму статью затачиваем под 1-2 самых частотных ключа с конкуренцией по Мутагену до 12. Еще 2-3 среднечастотные фразы можно использовать в качестве заголовков, но в разбавленном виде, то есть вставляя в них дополнительные не относящиеся к теме слова, используя синонимы и словоформы. Основной упор делаем на низкочастотные фразы из которых выдергивает уникальную часть — хвост и равномерно внедряем в текст. Поисковики сами все найдут и склеят.

Синонимы к основным запросам. Выписываем их отдельно из нашего семантического ядра и ставим задачу копирайтеру использовать их равномерно по тексту. Это поможет снизить плотность по нашим основным словам и при этом текст получится достаточно оптимизированным, чтобы попасть в топ.

Тематико-задающие фразы. Сами по себе LSI не продвигают страницу, но их наличие указывает на то, что скорее всего написанный текст принадлежит «перу» эксперта, а это уже плюс к качеству контента. Для поиска тематических словосочетаний используем инструмент «Техническое задание для копирайтера» от Пиксель Тулс.

Альтернативный метод подбора ключевых фраз с использованием сервисов для анализа конкурентов

Существует быстрый подход к созданию семантического ядра, который применим как для новичков, так и для опытных пользователей. Суть метода заключается в том, что мы изначально выбираем ключи не для всего сайта или категории, а конкретно под статью, посадочную страницу.

Его можно реализовать 2-мя способами, которые отличаются тем, как мы выбираем темы для страницы и насколько глубоко расширяем ключевые фразы:

• с помощью парсинга основных ключей;
• на основе анализа конкурентов.

Каждый из них можно реализовать на простом и более сложном уровне. Разберем все варианты.

Без использования программ

Копирайтеру или вебмастеру часто не хочется разбираться с интерфейсом большого количества программ, но нужны хорошие темы и ключевые фразы под них.
Этот метод, как раз для новичков и тех кто не хочет заморачиваться. Все действия производятся без использования дополнительного софта, с помощью простых и понятных сервисов.

Что понадобится:

• Сервис Keys.so для анализа конкурентов – 1500 р. По промокоду «altblog» — скидка 15%;
• Мутаген. Проверка конкурентности запросов – 30 копеек, сбор базовой и точной частотности – 2 копейки за 1 проверку;
• Букварикс – бесплатная версия или бизнес-аккаунт — 995 р. (сейчас со скидкой 695 р)

Вариант 1. Выбор темы через парсинг основных фраз:

1. Подбираем основные ключи из тематики в широком смысле, используя мозговой штурм и левую и правую колонку Яндекс Вордстат;
2. Далее ищем к ним синонимы, методами о которых говорилось раннее;
3. Забиваем все полученные маркерные запросы в Букварикс (понадобится оплатить платный тариф) в расширенном режиме «Поиск по списку ключевых слов»;
4. Указываем в фильтре: «!Точная!частотность»от 50, Количество слов от 3;
5. Выгружаем весь список в Excel;
6. Выделяем все ключевики и отправляем на группировку в сервис «Кулаков кластеризатор». Если сайт региональный выбираем нужный город. Порог кластеризации для информационных сайтов оставляем на 2-х, для коммерческих ставим 3-ку;
7. После группировки выбираем темы для статей, просматривая получившиеся кластеры. Берем те, где количество фраз от 3-х и с уникальным интентом. Лучше понять потребности людей помогает анализ url-ов сайтов из топа в графе «Конкуренты» (справа в табличке сервиса Кулакова). Также не забываем проверять конкурентность по Мутагену. Пробиваем 2-3 запроса из кластера. Если все больше 12, то тему брать не стоит;
8. С названием будущей посадочной страницы определились, осталось подобрать ключевые фразы для нее;
9. Из поля «Конкуренты» копируем 3 урла с подходящим типом страниц (если сайт информационный – берем ссылки на статьи, если коммерческий, то на магазины);
10. Вставляем их последовательно в keys.so и выгружаем все ключевые фразы по ним;
11. Объединяем их в Excel-е и удаляем дубли;
12. Данных только сервиса недостаточно, поэтому надо расширить их. Снова воспользуемся Буквариксом;
13. Полученный список отправляем на кластеризации в «Кулаков кластеризатор»;
14. Отбираем группы запросов, которые подходят для посадочной страницы, ориентируясь на интент;
15. Снимаем базовую и точную частотность через Мутаген в режиме «Массовые задания»;
16. Выгружаем список с уточненными данными по количеству показов в Excel. Удаляем нулевки для обоих видов частоток;
17. Также в Excel, добавляем формулу отношения базовой частотности к точной и оставляем только те ключи у которых это отношение меньше 100;
18. Удаляем запросы другого типа контента;
19. Оставляем фразы, которые максимально полно и разными словами раскрывают основной интент;
20. Повторяем все те же действия по пунктам 8-19 для остальных тем.

Вариант 2. Выбираем тему через анализ конкурентов :

1. Ищем топовые сайты в нашей тематике, вбивая ВЧ запросы и просматривая выдачу через инструмент Арсенкина «Анализ Топ-10». Достаточно найти 1-2 подходящих ресурса.
Если продвигаем сайт в конкретном городе указываем региональность;
2. Переходим в сервис keys.so и вводим в него url-ы сайтов, которые нашли и смотрим какие страницы конкурентов приносят больше всего трафика.
3. 3-5 самых точных частотных запроса из них проверяем на конкурентность. Если по всем фразам она выше 12, то лучше поискать другую тему менее конкурентную.
4. Если нужно найти больше сайтов для анализа открываем вкладку «Конкуренты» и задаем параметры: похожесть — 3, тематичность — 10. Сортируем данные по убывания трафика.
5. После того как мы выбрали тему, вбиваем ее название в выдачу и копируем 3 урла из топа.
6. Далее повторяем пункты 10-19 из 1-го варианта.

С использованием Кей Коллектора или Словоеба

Этот метод будет отличаться от предыдущего только использованием для некоторых операции программы Кей Коллектор и более глубоким расширением ключей.

Что понадобится:

• программа Кей Коллектор – 1800 рублей;
• все те же сервисы, что и в предыдущем способе.

«Продвинутый – 1»

1. Парсим левую и правую колонку Яндекса по всему списку фраз;
2. Снимаем точную и базовую частотность через Кей Коллектор;
3. Вычисляем показатель key 1;
4. Удаляем запросы нулевки и с key 1 > 100;
5. Далее делаем все также, как в пунктах 18-19 варианта 1.

«Продвинутый — 2»

1. Делаем шаги 1-5, как в варианте 2;
2. Собираем по каждому url-у ключи в keys.so;
3. Удаляем дубли в Кей Коллекторе;
4. Повторяем Пункты 1-4, как в методе «Продвинутый -1».

Теперь сравним количество полученных ключей и их точную суммарную частотность при сборе СЯ разными методами:

Как видим из таблицы, лучший результат показал альтернативный метод создания ядра под страницу — «Продвинутый 1,2». Удалось получить на 34% больше целевых ключей и при этом суммарный трафик по кластеру получился на 51% больше, чем в случае с классическим методом.

Ниже на скриншотах, видно, как выглядит готовое ядро, в каждом из случаев. Я взял фразы с точным количеством показов от 7 в месяц, чтобы можно было оценить качество ключевиков. Полную семантику смотрите в таблице по ссылке «Посмотреть».

А)


Б)


В)

Теперь вы знаете, что не всегда самый распространенный способ, как делают все, самый верный и правильный, но отказываться от других методов тоже не стоит. Многое зависит от самой тематики. Для коммерческих сайтов, где ключей не так много, вполне достаточно и классического варианта. На информационных сайтах также можно получить отличные результаты, если правильно составить ТЗ копирайтеру, сделать хорошую структуру и seo-оптимизацию. Обо всем этом мы подробно поговорим в следующих статьях.

3 частые ошибки при создании семантического ядра

1. Сбор фраз по верхам. Недостаточно спарсить Вордстат, чтобы получить хороший результат!
Более 70% запросов, которые вводят люди редко или периодами, вообще туда не попадают. А ведь среди них часто встречаются ключевые фразы с хорошей конверсией и реально низкой конкуренцией. Как их не упустить? Обязательно собирайте поисковые подсказки и комбинируйте их с данными из разных источников ( , счетчики на сайтах, сервисы статистики и базы данных).

2. Смешивание информационных и коммерческих запросов на одной странице. Мы уже разбирали, что ключевые фразы различаются по типу потребностей. Если к вам на сайт приходит посетитель, который хочет совершить покупку, а видит в качестве ответа на свой запрос страницу со статьей, как вы думаете будет ли он удовлетворен? Нет! Также думают и поисковые системы, когда ранжируют страницу, а значит про топ по СЧ и ВЧ фразам можно сразу забыть. Поэтому, если вы сомневаетесь в определении типа запроса смотрите выдачу или пользуйтесь инструментами Пиксель Тулс, Just-Magiс для определения коммерческости.

3. Выбор для продвижения очень конкурентных запросов. Позиции для ВЧ ВК фраз на 60-70% зависят от поведенческих факторов, а чтобы их получить нужно попасть в топ. Чем больше претендентов, тем длиннее очередь из желающих и выше требования к сайтам. Все, как в жизни или спорте. Стать чемпионом мира намного сложнее, чем получить тоже звание в своем городе.
Поэтому лучше заходить в тихую, а не перегретую нишу.

Раньше оказаться на вершине было еще сложнее. В топе стояли по принципу кто успел, тот и съел. Лидеры попадали на первые места, а сместить их можно было только, накопив поведенческие факторы. А как их получить, если ты на второй или третьей странице… Яндекс разорвал этот замкнутый круг летом 2015 года, введя алгоритм «многорукий бандит». Суть его, как раз и состоит в том, чтобы рандомно повышать и понижать позиции сайтов, чтобы понять не появились ли более достойные кандидаты для нахождения в топе.

Сколько денег нужно для старта?

Чтобы ответить на этот вопрос посчитаем затраты на необходимый арсенал программ и сервисов, чтобы подготовить и разгруппировать ключевые фразы на 100 статей.

Самый минимум (подойдет для классического варианта):

1. Словоеб — бесплатно
2. Majento кластеризатор — бесплатно
3. На распознавание каптч — 30 руб.
4. Xml-лимиты — 70 руб.
5. Проверка конкуренции запроса по Мутагену — 10 проверок в день бесплатно
6. Если вы никуда не торопитесь и готовы потратить на парсинг 20-30 часов можно обойтись и без прокси.
—————————
Итог — 100 рублей. Если вводить каптчи самому, а xml лимиты получить в обмен на переданные со своего сайта, то реально подготовить ядро вообще бесплатно. Нужно только потратить денек другой на настройку и освоение программ и еще 3-4 дня на ожидание результатов парсинга.

Стандартный набор семантиста (для продвинутого и классического метода):

1. Кей Коллектор — 1900 рублей
2. Кей Ассорт — 1700 рублей
3. Букварикс (бизнес-аккаунт) — 650 руб.
4. Сервис анализа конкурентов keys.so — 1500 руб.
5. 5 прокси — 350 рублей в месяц
6. Антикаптча — примерно 30 руб.
7. Xml-лимиты — около 80 руб.
8. Проверка конкуренции Мутагеном (1 проверка = 30 копеек) – уложимся в 200 руб.
———————-
Итог — 6410 рублей. Можно конечно обойтись без KeyAssort, заменив его Majento кластеризатором и вместо Кей Колектора использовать Словоёб. Тогда хватит и 2810 рублей.

Стоит ли доверять разработку ядра «профи» или лучше разобраться и сделать самому?

Если человек регулярно занимается любимым делом, прокачивается в нем, то следуя логике, его результаты должны быть точно лучше, чем у новичка в этой сфере. А вот с подбором ключевиков все получается в точности наоборот.

Почему в 90% случаев новичок делает лучше профессионала?

Все дело в подходе. Задача семантиста не собрать для вас лучшее ядро, а выполнить свою работу за минимальный срок и чтобы ее качество вас устроило.

Если же вы делаете все сами по тем алгоритмам о которых говорилось раннее — результат будет на порядок выше по двум причинам:

• Вы разбираетесь в теме. Значит, знаете потребности ваших клиентов или пользователей сайта и сможете на начальном этапе максимально расширить маркерные запросы для парсинга, использовав большое количество синонимов и специфичных слов.
• Заинтересованы сделать все качественно. Владелец бизнеса или сотрудник компании в которой он работает конечно подойдет к вопросу более ответственно и постарается сделать все на максимум. Чем полнее ядро и больше низкоконкурентных запросов в нем, тем больше удастся собрать целевого трафика, а значит и прибыль при тех же вложениях в контент будет выше.

Как найти, оставшиеся 10%, которые составят ядро лучше вас?

Ищите компании у которых подбор ключевых фраз является ключевой компетенцией. И сразу обговариваете какой хотите результат, как у всех или максимум. Во втором случае, будет раза в 2-3 дороже, но в долгосрочной перспективе многократно окупится. Для тех кто хочет заказать услугу у меня, вся необходимая информация и условия . Качество гарантирую!

Почему так важно полностью прорабатывать семантику

Здесь, как и в любой сфере работает принцип «хорошего и плохого выбора». В чем его суть?
Ежедневно мы сталкиваемся с тем, что выбираем:

• встречаться с человеком, который вроде бы ничего, но не цепляет или разобравшись в себе построить гармоничные отношения с тем кто нужен;
• заниматься работой которая не нравится или найти, то к чему лежит душа и сделать это своей профессией;
• арендовать помещение для магазина в не проходном месте или все-таки подождать пока освободится, подходящий вариант;
• взять в команду не лучшего менеджера по продажам, а того кто лучше всех себя показал на сегодняшнем собеседовании.

Вроде бы все понятно. А если посмотреть на это с другой стороны, представив каждый выбор, как инвестицию в будущее. Вот тут и начинается самое интересное!

Сэкономили на сем. ядре, 3-5 тысяч. Довольны, как слоны! Но к чему это приводит дальше:

а) для информационных сайтов:

• Потери по трафику минимум в 1,5 раза при тех же вложениях в контент. Сравнивая разные методы получения ключевых фраз, мы уже выяснили опытным путем, что альтернативный метод позволяет собирать на 51% больше;
• Проект быстрее проседает в выдаче . Конкурентам легко обойти нас, дав более полный ответ по интенту.

б) для коммерческих проектов:

• Меньше лидов или повышение их стоимости . Если у нас семантика, как у всех, то мы и продвигаемся по тем же запросам, что и конкуренты. Большое количество предложений при неизменном спросе уменьшает долю каждого из них на рынке;
• Низкая конверсия. Конкретные запросы лучше конвертируются в продажи. Экономя на сем. ядре, мы теряем самые конверсионные ключи;
• Тяжелее продвигаться. Много желающих быть в топе — выше требования к каждому из кандидатов.

Желаю, вам всегда делать хороший выбор и инвестировать только в плюс!

P.S. Бонус «Как написать хорошую статью с плохой семантикой», также как и другие лайфхаки по продвижению и заработку в интернете, читайте в моей группе

Михаил (Kashchey)

18.11.2015

Семантическое ядро сайта: что это такое? Сбор семантического ядра и анализ ключевых запросов

Что такое семантическое ядро (СЯ)? Перед тем, как я дам ответы, давайте разберёмся со смежными понятиями. Это нужно, чтобы мы говорили на одном языке. Итак:

Ключевой запрос (КЗ) – это фраза, которую вбивают в строку поиска Яндекса, Google и т. д.

Частотность запросов. Есть низкочастотные, среднечастотные и высокочастотные категории запросов (НЧ, СЧ, ВЧ)

Целевая аудитория (ЦА) . Те, кому интересны ваши услуги, товары или информация.

Что такое СЯ? СЯ – это совокупность ключевых запросов всех категорий, по которым на ваш сайт будет приходить ваша целевая аудитория. Как-то так. Второй вопрос, который нужно рассмотреть до того, как перейти к составлению семантического ядра, точнее к рассказу о том, как составить семантическое ядро, — это частотность ключевых запросов. Что это и как разделить запросы по частоте?

Разделить запросы по частоте несложно. Если ключ вбивают более 1000 раз в месяц, то это однозначно ВЧ. Если 100-1000, то это СЧ. Всё, что меньше 100 – это НЧ.

Внимание! В некоторых узких тематиках эти цифры не работают. То есть вам нужно найти самый высокочастотный запрос – это и будет ВЧ. Среднечастотные запросы будут между НЧ и ВЧ. Какие сервисы помогают узнать, сколько людей вбивают эту ключевую фразу ежемесячно? Ответ ищите в статье: (в этой статье вы найдёте информацию и о SEO-сервисах, которые помогают подобрать КЗ)

Теперь, когда я попытался объяснить, что есть что, приступаем к главному: к сбору семантического ядра.

Составление семантического ядра для сайта

Составить семантическое ядро не так просто, как кажется. Вам нужно учесть все возможные варианты НЧ и СЧ запросов. Для составления SEO-ядра лучше воспользоваться пециальными сервисами. Информацию о них можно найти по ссылке выше.

Как подбирать запросы? Представим, что вы создаёте сайт для любителей кошек. Как бы вы стали искать информацию о кошках? Чтобы вы написали в поиск? Первое, что придёт в голову. Например:

Кошка (ВЧ+) (кошки – это не отдельный запрос)

Сиамский кот (ВЧ)

Кошаки (СЧ)

Что едят домашние кошки (НЧ)

Частотность я проверял на сервисе wordstat.yandex.ru. Вот так:

Обратите внимание на кавычки. Они нужны, чтобы узнать, сколько людей вводили запрос в прямом вхождении. При составлении семантического нужно ориентироваться на прямые запросы и «хвосты». О «хвостах» можно почитать .

Надеюсь, что это понятно.

Найти все возможные тематически ключи – это муторная, кропотливая работа, которая отнимает много времени. Однако от качества сборки семантического ядра сайта зависит очень многое – успех дальнейшей SEO-оптимизации ресурса.

Что самое главное при составлении СЯ?

Самое важное при составлении семантического ядра – это грамотно структурировать все ключевые запросы. Это нужно, чтобы использовать составленное семантическое ядро максимально эффективно. И нет ничего лучше, чем таблица.

Вот удачный пример таблицы. К слову… таблицу лучше делать в программе Exel.

Итак, что мы видим? Мы видим грамотную структуру, по ней легко работать. Вы можете дополнить таблицу своими колонками, чтобы облегчить свою задачу.

Ваша задача найти как можно больше НЧ запросов с низкой конкуренцией и продвигать свой сайт по этим запросам. Как определить, что запрос низкоконкурентный? Если запрос НЧ, то в 80% случаев у него маленькая конкуренция. Проверить уровень конкуренции можно и в поисковике. Вот так:

Результат: 43 миллиона ответов. Конкуренция для темы кошек будет низкая. Для других тем нужно ориентироваться на другие цифры. Например, КЗ «копирайтер» — это ВЧ ключ с 2 миллионами ответов, и он имеет высокую конкуренцию.

В статьи под НЧ запросы автоматически будут вписываться ВЧ запросы – это нормально. Лучше всего писать одну статью на один КЗ, подбирать к ней картинку и прогонять её по группам в социальных сетях + продвигать её статьями со ссылкой, но это долго и накладно. Поэтому в статью включают 2-3 ключа – это позволяет сократить расходы на статьи.

Статья не ответила на ваш вопрос? Так задайте его в комментариях!

P.S. мне будет приятно.

Семантическое ядро – это множество ключевых слов, которые вводят в поисковую строку пользователи поисковых систем чтобы найти ответ на свой запрос.

Сбор семантического ядра необходим для того, чтобы найти все ключевые слова и фразы, по которым компания или сайт готова дать исчерпывающий ответ, удовлетворить потребность клиентов и по которым пользователи ищут (формулируют запрос) ответ на свой вопрос. Если у нас есть ключево слово, то пользователь попадет к нам на сайт, если нет — не попадет.

Объем ключевых слов в семантическом ядре зависит от целей, задач, особенностей бизнеса. От объема и глубины семантического ядра зависит охват целевой аудитории ее конверсия и стоимость. Полная семантика позволяет увеличить охват и снизить конкурентность.

Цели сбора семантического ядра

Поиск и подбор ключевых слов является одним из этапов электронного маркетинга. И сильно влияющего на дальнейший успех. На основании составленного семантического ядра будут разрабатываться:

• Сайт:
  • «Идеальная» структура сайта, интернет-магазина, блога. Существуют 2 подхода к этому вопросу: SEO (search engine optimization) и PR (public relations). SEO подход заключается в первичном сборе всех ключевых запросов. Охватив максимальное количество ключевых слов ниши, мы разрабатываем структуру сайта, учитывая реальные запросы пользователей, их потребности. При PR способе сначала разрабатывается структура сайта на основе информации, которую мы хотим донести до пользователей. После собираются ключевые слова и разносятся по нашей структуре. Какую стратегию выбрать зависит от целей: если нужно в чем-то убедить, донести какую-то позицию и т.п., то выбирается PR способ. Если нужно получить как можно больше трафика, например, если делаем информационный сайт или интернет-магазин, то можно выбрать первый способ. А в целом, это фундамент для будущего продвижения: качественно проработанная структура сайта позволяет удобно сортировать информацию для пользователей (положительный пользовательский опыт) и возможность производить индексацию поисковым системам. Критериями принятия будущей структуры сайта являются цели и ожидания пользователей и результаты анализа успешных конкурентов.
• Стратегия лидогенерации:
  • стратегия SEO . Определив поисковые запросы с наименьшей конкуренцией и наибольшим потенциальным трафиком, которые они могут принести, разрабатывается контентная стратегия по наполнению и оптимизации сайта.
  • контекстная реклама . При проведении рекламных контекстных кампаний в Яндекс Директ, Google Ads и т.п. собирается максимальное количество релевантных ключевых слов, по которым мы можем и готовы удовлетворить спрос.
  • карта информационных потребностей (контентный план). Имея сгруппированные ключевые слова по интентам (намерениям) пользователей составляется и выдается техническое задание копирайтерам на написание статей.

Исследование процесса поиска в поисковых системах

Психология поиска в интернете

Люди мыслят не словами. Слова — условные обозначения, через которые мы передаем свои мысли. Механизм трансформации мыслей в слова у каждого свой, каждый человек имеет свою особенность формулировать вопросы. Каждый запрос, введенный в строку поиска поисковой системы, человек сопровождает определенными мыслями и ожиданиями.

Если понять как люди ищут в интернете, то можно увязать свои маркетинговые мероприятия с их интересами. Зная как происходит поисковый процесс мы подбираем соответствующие ключевые слова и оптимизируем сайт, настраиваем контекстную рекламу.

После того, как пользователь ПС нажал на кнопку “Найти”, появившиеся поисковые результаты должны соответствовать его ожиданиям. Другими словами, результаты поиска (поисковая выдача и объявления контекстной рекламы) должны помочь решить вопрос пользователя. Следовательно, задача маркетолога настроить рекламное объявление и поисковый сниппет так, чтобы они были релевантны поисковому запросу.

1. отражать поисковый запрос;
2. учитывать стадия покупательского цикла.

Т.е. те слова, которые будут указаны в сниппетах и объявлениях, заложат основу ожиданий пользователя от вашего сайта. Следовательно, целевая страница, на которую он попадет кликнув по ссылке, должна соответствовать его ожиданиям. Оправдывая эти ожидания, мы увеличиваем вероятность положительного исхода. Реклама должна вести пользователя туда, где он сразу получит ответ.

Категории поисковых запросов:

1. напрямую сформулированные (токарный станок по металлу, стоматолог);
2. описание проблемы (чем выточить вал, болит зуб);
3. симптомы проблемы (не работает коробка подачи токарного станка, раскрошился зуб);
4. описание происшествия (хруст во время точения на токарном станке тв-16);
5. название продукта, артикула, бренда, производителя.

Если внимательно изучить ключевые слова, то можно докопаться до сути проблемы: во время точения на токарном станке в коробке подач сломалась шестерня, поэтому мы можем предложить изготовить ее или предложить новый станок. Так как человек не лечил больной зуб и он раскрошился из-за кариеса, мы, как стоматология, предложим поставить имплант.

Классификация и типы поисковых запросов

По виду поиска:

• информационные – запросы по поиску информации, например, «скорость света», «как сделать удочку своими руками», «почему земля круглая» и т.д.;
• навигационные – запросы, по которым пользователи ищут организацию, бренд, человека и т.п. Например, «Coca-cola», «ресторан «Пяткин», «Лев Толстой»;
• транзакционные – запросы, вводимые пользователями при намерениях совершить какое-либо целевое действие. Например, «купить телефон Samsung Galaxy S6», «скачать онлайн книгу «Веб-аналитика на практике»;
• нечеткие запросы – все запросы, которые нельзя однозначно отнести к одному из вышеописанных типов, т.е. определить четко что именно ищет пользователь. Например, «Мейн кун» – не понятно, что хочет пользователь: узнать, что это за порода кошек или ищет где купить, а возможно еще что-то.

По геозависимости:

• геозависимые – запросы, зависимые от местонахождения пользователя. Например, «продуктовые магазины», «шиномонтаж в центре».
• геонезависимые – не зависят от месторасположения человека. Например, «рецепт котлет», «как установить сигнализацию».

По естественности:

• естественные – запросы, вводимые пользователями на естественном человеческом языке: «цены на ноутбуки самсунг», «характеристики рычажных ножниц»;
• телеграфные – запросы, вводимые на «телеграфном языке»: «ноутбуки самсунг цены», «рычажные ножницы характеристики».

По сезонности:

• сезонные – ключевые слова чувствительные ко времени. Такими запросами являются «зимние шины», «новогодний салют», «пасхальные яйца» и т.п.
• несезонные – ко времени никак не чувствительны, они популярны в любое время года. Примерами таких запросов являются: «наручные часы», «как приготовить пиццу», «установить винду».

По частотности:

• ВЧ – высокочастотные запросы.
• СЧ – среднечастотные запросы.
• НЧ – низкочастотные запросы.
• «Длинный хвост» (long tail) – микрочастотные поисковые запросы, как правило, состоящие из 4 и более слов и имеющие частотность 1-3 в месяц. Общий объем таких запросов дает в сумме ощутимый трафик с наименьшей конкуренцией в выдаче и практически без особых усилий в продвижении.

Сказать конкретно, что какое-то количество запросов соответствует высокочастотному запросу, а какое низкочастотному – нельзя, так как от ниши к нише эти значения сильно разнятся. Где-то 1000 запросов в месяц могут соответствовать низкочастотному запросу, а в другой нише он будет высокочастотным.

Значения частотности ключевых слов являются условными и предназначены для ранжирования по популярности.

По конкурентности:

• ВК – высококонкурентные запросы.
• СК – среднеконкурентные запросы.
• НК – низкоконкурентные запросы.

Данная классификация позволяет составить список первоочередных ключевых запросов, по которым будет проводится поисковое продвижение. Кроме того, снизить стоимость клика в контекстных рекламных компаниях.

Общие цели пользователя, веб-мастера и поисковой системы

В процессе поиска информации через поисковую систему участвуют 3 стороны: поисковая система, пользователь и веб-ресурс. И каждая из сторон имеет свои цели: пользователю нужно найти ответ на свой запрос, а поисковой системе и веб-ресурсу заработать на этом.

Если вебмастера начинают каким-либо образом манипулировать работой ПС, при этом не давая требуемых ответов пользователям, то проигрывают все: пользователь не получает ответ на свой запрос и уходит искать в другую поисковую систему на другом сайте.

Следовательно, первичны потребности пользователей, т.к. без них не заработает ни ПС, ни веб-ресурс. В первую очередь удовлетворяя интересы пользователей ПС мы способствуем общему заработку. Поисковая система заработает на контекстной рекламе, веб-ресурс – на продажах товаров или услуг самим пользователям или рекламодателям. Все в выигрыше. Связывайте ваши цели с целями пользователей. Тогда вероятность положительного исхода резко возрастает.

Исследование ключевых слов

Как мы уже выяснили, ключевые слова — это выраженные в словесной форме мысли. Наша цель — выбрать ключевые слова, отражающие мысли потребителей и спрос по которым мы можем удовлетворить. Если у нас есть ключево слово, то пользователь увидит наше сообщение, если нет — не увидит.

Одни ключевые слова генерируют большой трафик, другие — маленький. Одни дают высокую конверсию, другие генерируют низкокачественный трафик.

Каждое ключевое слово составляет отдельный субрынок со своей клиентурой. За каждой ключевой фразой скрывается некие нужда, желание, вопрос или предложение, которое человек может и не осознавать.

Определив к какой стадии покупательского цикла относится ключевое слово мы поймем когда и для чего пользователь ищет его, следовательно, предоставим актуальную для него информацию, соответствующую ожиданиям.

Прежде чем начать свое исследование задайте себе следующие вопросы:

1. Какие ключевые слова нам нужно использовать, чтобы добраться до своей целевой аудитории?
2. Какие ключевые фразы используют интересные нам сегменты клиентов при поиске наших продуктов?
3. Что происходит в голове пользователя при написании этого запроса?
4. На каком покупательском цикле они находятся, используя эту ключевую фразу?

Цели исследования ключевых слов

1. Получить представления о существующей “экосистеме” и выработать стратегию естественного и оплаченного поиска.
2. Выявить потребности потенциальных клиентов и выработать на них соответствующую реакцию.

Анатомия запросов

Ключевые фразы состоят из 3-х элементов:

[тело]+[спецификатор]+[хвост],

где тело (также его называют “маской”) — это основа запроса, только лишь по которому невозможно понять намерения пользователей; спецификаторы определяют намерения пользователей и относят запрос к транзакционным, информационным или навигационным; хвост только лишь детализирует намерения или потребность.

Например, токарный станок купить, фрезерный станок 6Р12 характеристики, купить ленточную пилу по металлу биметаллическую в мск.

Знание анатомии поисковых запросов позволяет собрать все маски при проработке семантики, а также правильно разнести собранные ключевые слова согласно покупательскому циклу при проработке стратегии оплаченного и естественного поиска.

Сегментирование ключевых слов

При поиске масок и проработке уже собранного семантического ядра появляется необходимость сегментировать ключевые слова для более удобной последующей работы. Имея сегментированные ключи мы понимаем как ищут люди, следовательно, расширяем их дополнительными ключевыми запросами, оцениваем вероятность продаж и работаем согласно стратегии. Каких-то определенных правил сегментирования не существует, т.к. семантика может сильно отличаться от ниши к нише.

Здесь я только лишь приведу некоторые примеры по каким признакам сегментируют ядра семантисты:

• по видам ключевых слов:
  • прямой спрос — ищут то, что мы продаем, например, фрезерный станок;
  • косвенный спрос — ищут фрезерный станок, а мы продаем фрезы к ним;
  • ситуативный — затопили соседи, мы сделали ремонт;
  • прочее — навигационные, витальные запросы.
• по объектам поиска:
  • компания, объект (например, ремонтная бригада);
  • продукт (ремонт фрезерных станков);
  • производство, продажи (опт/розница) (изготовление запчастей для ремонта по чертежам);
  • действие над объектом (пусконаладочные работы);
  • специалист (инженер-коструктор);
  • часть объекта, подуслуга (разработка конструкторской документации на запасные части к фрезерному станку).
• по ожидаемым чекам.

Long tail стратегия

Long-tail или концепция “длинного хвоста” была популяризирована в 2004 г. редактором журнала Wired Крисом Андерсоном. Суть концепции заключается в том, что компания продает редкие товары за счет широкого ассортимента на сумму большую чем бестселлеров.

Концепцию можно рассмотреть на примере книжной полки. Собственник магазина из-за ограниченности места будет стараться держать только товары, которые пользуются наибольшей популярностью. Если же мода на товар уже закончилась, то место книги занимает другая набирающая популярность.

В книжных интернет-магазинах полка не ограничена, в каталоге размещаются все доступные книги. Из проведенных исследований выяснилось, что благодаря широкому ассортименту объем продаж “непопулярных” книг превышает объем продаж бестселлеров. Эта концепция работает и в продажах музыки, фильмов, лекарственных препаратов и т.д., и само собой при составлении семантического ядра.

Как из примера с книгами, ключевые поисковые фразы из “длинного хвоста” могут принести объем трафика превышающий объем трафика по высокочастотным запросам.

Из практики long tail фразы обладают наибольшей конверсией, т.е. люди с наибольшей вероятностью находятся на этапе принятия решения о покупке.

Новые ключевые фразы

Если вы являетесь лидером мнений, имеете свою аудиторию и можете на нее влиять, попробуйте создавать новые ключевые поисковые фразы, вокруг которых будет строиться ваш контент. Если аудитория их подхватит, то вы первые будете выдаваться в поисковых результатах.

Сегментирование и воронка продаж

Сегментирование клиентов и ролевой принцип

Прежде чем собирать ключевые слова, компании нужно выяснить свою целевую аудиторию, сегменты и аватары своих клиентов. Чтобы было понятнее, сразу приведу пример: компания занимается продажей виброплит. Следовательно, ее целевой аудиторий будут строительные компании, а основными сегментами будут компании, осуществляющие дорожные работы, прокладку чего-либо под землей и т.д. Аватары — лица, принимающие решение о покупке и осуществляющие поиск товаров и услуг.

Здесь подробно на этом останавливать не будем.

Ролевой принцип заключается в том, что необходимо уделять внимание типу людей, которые могут искать ваш продукт, например, это может быть частное лицо, снабженец, инженер или генеральный директор. Люди, находящиеся в разных ролях могут употреблять различные ключевые слова. Поэтому, зная аватар своего клиента, учитываются его особенности поведения, ключевые слова подбираются с учетом требуемых ролей.

Например, если у вашей компании лицом, осуществляющим заказы, является инженер, то в его поисковых запросах могут встречаться специализированные технические термины.

Прежде чем начать нужно отметить, что у каждого бизнеса своя специфическая воронка продаж. Здесь рассматривается общая концепция. Состоит из 2-х частей: пропаганда и лояльность.

Этапы воронки продаж:

1. Осведомленность — везде информировать о нашем продукте, чтобы люди узнали о нем. Данному этапу относятся ключевые слова обобщенного характера.
2. Интерес — побудить потребителя задуматься как наш продукт сделает его жизнь лучше. На этом этапе транслируются выгоды и польза от продукта. Главная цель — вызвать желание получить продукт.
3. Изучение — потребитель ищет информацию чтобы принять обоснованное решение: знакомиться с профессиональным жаргоном отрасли, в поисковых запросах появляются бренды, наименование специализированных услуг и т.п. Главная цель — максимально подробно донести выгоды и возможности продукта.
4. Сравнение аналогов — потребитель сравнивает аналогичные продукты. Ключевые слова приобретают конкретный характер, указывая на наличие у потребителя определенного уровня знаний.
5. Покупка — прежде чем принять решение о покупке покупатель изучает информацию о ценах, гарантиях, стоимости доставки, условиях обслуживания, возврата и т.д. Ключевые слова — низкочастотные запросы, запросы с продающими добавками.

Инструменты исследования ключевых слов

Алгоритм расширения ядра, сбор вложенных запросов

После того, как собраны все маски, переходим к сбору ключевых запросов вглубь.

Собирать вложенные запросы нужно для:

• написания релевантных объявлений под КС;
• выставления необходимой ставки для конкретного КС;
• установки релевантной ссылки в объявлении, ведущую на необходимую страницу.

Инструментами автоматизированными сбора вложенных запросов являются программное обеспечение, устанавливаемое на ПК, онлайн-сервисы, расширения для браузеров. Их достаточно много, но мы используем самый популярный — Key Collector — программа парсер ключевых слов и их частотностей, устанавливаемая на компьютер, а также позволяющая производить все необходимые мероприятия по сбору семантического ядра.

Желательно каждую смысловую группу парсить отдельно.

Алгоритм расширения будет следующий:

1. парсинг масок в Яндекс Wordstat;
2. парсинг масок в Google AdWords;
3. парсинг масок в базе данных Букварикс;
4. парсинг масок в базе данных Keys.so;
5. выгрузка ключевых слов из Яндекс Метрики и Google Analytics;
6. чистка и сбор частотностей ключевых слов;
7. пакетный сбор поисковых подсказок;
8. пакетный сбор похожих поисковых запросов из поисковой выдачи;
9. чистка и сбор частотностей.

При помощи инструментов Яндекс Wordstat и Google AdWords мы получим основные ключевые поисковые фразы, имеющие частотность и популярность в поисковых системах. Букварикс, Keys.so, выгрузка КС из Яндекс Метрики и Google Analytics, поисковые подсказки и похожие поисковые запросы дадут также “хвостатые” слова пользователей.

Адаптация семантического ядра под контекстную рекламу

Алгоритм подготовки выглядит следующим образом:

1. выбрать продающие ключевые слова;
2. сегментировать КС;
3. проработать минус-слова и минус-фразы;
4. поставить операторы.

Ключевики для РСЯ и КМС подбираются немного по другому принципу в отличие от ключевых слов на поиске.

Выбор продающих ключевых слов

Из имеющегося списка ключевых фраз нам нужно понять что хочет человек (его потребности), какой ответ он хочет услышать на свой вопрос. Наша задача ответить в контексте поиска на те вопросы человека, которые интересны нам, т.е. выбрать те ключевые слова, которые с наибольшей вероятностью могут привести к конверсиям.

Кроме того, при помощи грамотного отбора КС мы снизим нецелевые показы, что повысить CTR и уменьшит цену клика.

Встречаются ситуации когда смысл запроса не понятен. Чтобы нам понять смысл того, что хотят большинство людей в таких случаях, необходимо вбить этот запрос в строку поисковой системы и посмотреть на результаты поиска. Благодаря машинному обучению и др. технологиям настройки поиска Яндекс и Google уже знают что хотят люди при каждом конкретном запросе. Остается только проанализировать результаты выдачи и принять правильное решение. Вторым способом является просмотр вложений словоформы в Яндекс Wordstat, третьим — додумать смысл, но пометить для дальнейшей проработки.

Полнота КС является одним из важных факторов, влияющих на успех рекламной компании. Следовательно, от качества проработки ключевых слов будет зависеть будущий результат. В контекстной рекламе нужно стремится не к объему СЯ, а к его качественной проработке.

В зависимости от целей, в дальнейшем можно воспользоваться стратегией: определить самые конверсионные запросы, протестировать их, а дальше масштабировать рекламную кампанию.

Сегментирование КС

Каких-то четких сегментов выделить нельзя, т.к. все различается от ниши к нише. В большинстве коммерческих сайтов можно сегментировать на основании этапов покупательского цикла. Или вы можете самостоятельно выделить какие-то сегменты, изучив свое ядро.

Основная задача сегментирования — способность в будущем легко управлять компанией: назначать ставки и бюджеты, быстро найти объявление и включить/остановить его показы и т.д.

Проработка минус-слов и фраз

Еще на этапе сбора семантического ядра у вас были собраны минус-слова и фразы. Остается адаптировать их под вашу рекламную компанию и провести кросс-минусовку.

Простановка операторов

Операторы применяются для ВЧ-запросов для избежания черной конкуренции, а также для экономии бюджета в высококонкурентной тематике и более точного формулирования фразы. Операторы можно комбинировать между собой.

Операторы Яндекс Директ

+слово — фиксация стоп-слов, вспомогательные части речи: предлоги, союзы, частицы, местоимения, числительные.

!слово — фиксация словоформы.

[слово1 слово2] — фиксация порядка слов.

-слово — исключение слова.

минус-фразы — исключение фразы, .

Операторы Google AdWords: типы соответствий ключевых слов

Широкий тип соответствия — используется по умолчанию, объявление будет показано по синониму, при опечатке, по похожим словосочетаниям и одинаковым интентам, например, по запросу “офисы в Москве” может показаться по ключевому слову “недвижимость Москва”.

Модификатор широкого соответствия — объявления покажутся по запросам, содержащим знак “+” и их близким вариантам (но не синонимам), расположенным в любом порядке. Например, + автомобиль + hyundai + tucsan.

Фразовое соответствие — объявление покажется по фразам, точно соответствующим ключевым словам или содержащие близкие слова. Чувствителен к порядку слов. Например, по запросу “цены монитор Benq” может показать объявление по ключевому слову “ монитор Benq ” .

Точное соответствие — объявление покажется по запросам точно соответствующим ключевому слово или его близким вариантам. Например, по запросу “шиномонтаж для грузовиков” может показаться объявление по ключевой фразе [ грузовой шиномонтаж ] .

Минус-слова — объявления будут показываться по запросам, не содержащим минус-слова.

Адаптация семантического ядра под поисковое продвижение (SEO)

Ядро нам понадобится для разработки четкой логической структуры сайта и полноты охвата тематики (опишем нашу тематику определенными ключевыми словами, характерными ей).

Алгоритм подготовки КС для SEO выглядит следующим образом:

1. удалить из СЯ информационные запросы (оставить только коммерческие);

Кластеризация семантического ядра

Кластеризация — объединение запросов в группы на основе намерений пользователей, другими словами, необходимо объединить разные запросы в одну группу по которым человек ищет одно и тоже. Запросы распределяются в группы таким образом, чтобы их можно было продвигать на одной и той же странице (объединенные интентом пользователя).

Как пример, нельзя продвигать информационные и коммерческие запросы на одной странице. Более того, рекомендуется продвигать эти запросы на разных сайтах.

Например, спец. одежда — рабочая одежда, зиг машина — зиговка — зиговочный станок, циркулярная пила — круглопильный станок — распиловочный станок.

Кластеризация может быть:

• ручной — группировка происходит вручную в какой-либо специализированной программе или Excel. Человек, осуществляющий группировку просто обязан хорошо разбираться в теме, иначе ничего толкового не получится;
• автоматической — группировка происходит в автоматическом режиме на основе поисковой выдачи. Этот метод позволяет ускорить разгруппировку семантического ядра, состоящего из огромного количества ключевых фраз. Группировка имеет высокую точность (намного точнее, если вручную занимался человек, не разбирающийся в теме). Основным преимуществом данного способа является объединение в группы запросов только соответствующего типа, т.е.коммерческие и информационные не будут объедены в одну группу (хорошо иллюстрируют ситуацию запросы “смартфон” и “смартфоны”: 1-й — информационный и геонезависимый, 2-й — коммерческий и геозависимый, а вот “ноутбук” и “ноутбуки” — оба коммерческих и геозависимые);
• полуавтоматической — сначала создаются кластеры в автоматическом режиме, а после вручную до группироваться. Этот тип кластеризации объединяет как плюсы, так и минусы первых 2-х.

По виду кластеризация семантического ядра может быть:

Для коммерческих сайтов в большинстве случаев используется hard-кластеризация. В особых случаях можно использовать middle.

Карта релевантности

Карта релевантности необходима для планирования страниц и проработки структуры сайта. Основными элементами являются:

• наименование элемента дерева (категория, тег, страница и т.п.);
• наименование кластера;
• ключевые слова кластера;
• точная частота (“!ключевого!слова”);
• Title;
• Description;
• предыдущий Title;
• предыдущий H1;
• предыдущий Description.

Для визуализации структуры сайта часто прибегают к помощи mind-карт.

Адаптация семантического ядра под информационные сайты

Информационные запросы, если их рассматривать со стороны коммерческого использования, скорее относятся следующим к этапам воронки продаж осведомленности, интересу, изучению, сравнению аналогов. Т.е. ключевые слова напрямую не дают конверсии в продажи. Но на их основе мы можем информировать и влиять на принятие решения покупателя.

Если же речь идет о создании сайтов для заработка на рекламе, то необходимо специализироваться на определенной тематике и раскрыть ее полностью. Сайт должен отвечать на все вопросы по теме благодаря грамотной проработке всей семантики.

Алгоритм подготовки КС для информационных сайтов:

1. удалить из СЯ коммерческие запросы (оставить только информационные);
2. провести кластеризацию оставшегося СЯ;
3. подготовить карту релевантности на основе получившихся кластеров.

Как видим, алгоритм принципиально ничем не отличается от работы по адаптации под SEO. Основной нюанс — тип кластеризации. Для информационных сайтов выбирают soft- или middle-кластеризацию.

Семантическое ядро под заказ

Стоимость семантического ядра определяется из расчета 3-7 руб. за ключевое слово. Так, кластеризованное семантическое ядро под SEO или инфосайт из 10 000 ключевиков будет стоить в среднем 50 000 руб. Плюс цена возрастет если нужно сегментировать ключевики под контекстную рекламу. Цена сильно зависит от качество проработки. Если вам предлагают дешевле указанных расценок, то следует как минимум задуматься почему. Ведь на хорошую проработку только масок порой уходит до 16 часов работы. Сэкономив на сборе семантического ядра (не охватите всей полноты и глубины тематики), потом потеряете на контекстной рекламе (будете показываться по самым конкурентным тематикам) и недополучите клиентов из поисковой выдачи.

Вот простейший пример качества проработки семантического ядра: при запросе «зиговочный станок» вы будете конкурировать в поисковой выдаче между 36 конкурентами, при запросе «зиговочные машины» — 27 конкурентами, а «зиговка» — только 8 конкурентами.

Запрос «Зиговочный станок»

Запрос «Зиговочная машина»